2024년 트위터 알고리즘은 어떻게 작동하는가

August 29, 2024

현재 X로 알려진 트위터를 사용하는 방식은 그 세부 알고리즘과 기능에 크게 의존합니다. 트위터 알고리즘은 설계 면에서 매우 독특합니다. 최신 세계 사건과 개인 선호를 결합하여 최신 콘텐츠와 상호작용을 제공합니다.

그러나 이것이 그렇게 간단하지는 않습니다.

따라서 여러분이 선호하는 소셜 네트워크를 최적화하기 위해, 트위터 또는 X 알고리즘이 어떻게 작동하는지 그리고 그것으로부터 무엇을 기대할 수 있는지 분석해 보겠습니다.

트위터 알고리즘이란?

트위터(X) 알고리즘은 머신러닝으로 구동되는 정교한 추천 시스템으로, 여러분의 피드에 표시되는 콘텐츠를 큐레이팅하기 위해 설계되었습니다. 이 알고리즘은 플랫폼의 중앙 지능으로서, 타임라인에 어떤 게시물이 표시될지 결정하기 위해 관련성, 인기, 상호작용 이력과 같은 요소를 평가합니다.

트위터 알고리즘의 구체적인 내용은 복잡하고 계속 진화하고 있지만, 그 핵심 기능을 이해하면 사용자와 마케터가 더 나은 가시성과 참여를 위해 콘텐츠를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 트렌드 주제와 타임라인 게시물에 영향을 미치는 요소에 대한 정보를 유지하면, 트위터 알고리즘을 효과적으로 사용하여 그들의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다.

트위터의 목표는 전 세계에서 가장 관련성이 높은 업데이트를 제공하는 것입니다. '당신을 위한' 피드는 검색, 탐색, 광고와 같이 트윗이 추천되는 앱의 여러 위치 중 하나입니다.

이제 트위터 추천 알고리즘과 트위터/X가 당신에게 팔로우할 사람을 추천하는 방법을 간단히 살펴보겠습니다.

트위터 "팔로우할 사람" 알고리즘 탐색

트위터(X)의 "팔로우할 사람" 알고리즘은 플랫폼에서 관심사와 활동에 맞는 계정을 추천하는 개인 맞춤형 가이드처럼 작동합니다.

이 알고리즘은 업로드한 연락처, 이미 팔로우하고 있는 사람들, 그리고 트위터에서의 상호작용과 같은 다양한 요소를 고려합니다. 또한 트위터 알고리즘은 사용자의 위치를 고려하거나, 사용자가 참여한 유사한 콘텐츠를 기반으로 계정을 추천할 수도 있습니다.

때로는 트위터가 관심을 가질 것이라고 생각하는 홍보 계정이 포함되기도 합니다.

또한 다른 사람의 주소록에 사용자의 연락처 정보가 있는 경우, 트위터는 서로 팔로우할 것을 추천할 수 있습니다. X 알고리즘이 사용자 선호에 맞게 작동하도록 개인 정보 설정을 통해 이러한 추천을 제어할 수 있는 유연성이 있습니다.

트위터 알고리즘은 어떻게 작동하는가?

트위터의 홈 화면은 이제 두 개의 주요 섹션으로 나뉩니다: 실시간으로 팔로우한 계정의 게시물을 보여주는 "팔로잉" 타임라인과 알고리즘 예측을 기반으로 개인 맞춤형 추천을 제공하는 "당신을 위한" 타임라인입니다.

이러한 예측은 트윗, 사용자 행동 및 참여 패턴에서 의미 있는 통찰력을 추출하기 위해 설계된 일련의 모델에 의해 주도됩니다.

트위터 알고리즘은 후보 소싱에서 시작되는 다단계 과정을 통해 작동합니다. 시스템은 네트워크 내(팔로우하는 계정)와 네트워크 외부(팔로우하지 않는 계정)에서 잠재적인 트윗을 가져옵니다.

상위 트윗은 머신러닝 모델을 사용하여 순위가 매겨지고, 차단된 사용자나 이미 본 트윗을 필터링하는 등 관련성과 적합성을 보장하기 위해 다양한 필터가 적용됩니다.

이 과정의 중심에는 여러 소스, 점수 기능 및 필터를 통합하여 개인 맞춤형 피드를 큐레이팅하는 서비스인 "홈 믹서"가 있습니다. 알고리즘은 사용자의 상호작용을 분석하여 타임라인을 흥미롭고 관련성 있게 유지하기 위해 추천을 지속적으로 개선합니다.

트위터 알고리즘 순위 신호

트위터에서의 존재감을 최적화하려면, 트위터 알고리즘이 어떤 트윗을 우선시할지를 결정하기 위해 사용하는 주요 순위 신호를 이해하는 것이 중요합니다:

참여도

알고리즘은 트윗이 받는 참여도에 주의를 기울입니다—좋아요, 댓글, 리트윗은 모두 게시물이 가치 있고 관련성이 있음을 나타내며, 더 넓은 청중에게 표시될 가능성을 높입니다.

계정 신뢰도

인증된 계정과 신뢰도가 높은 계정은 트위터 알고리즘에 의해 콘텐츠가 강화될 가능성이 더 높습니다. 팔로워 대 팔로우 비율과 일관된 계정 사용과 같은 요소가 이 신뢰성에 기여합니다.

콘텐츠 유형

알고리즘은 이미지, 비디오, GIF, 또는 투표와 같은 풍부한 미디어가 포함된 트윗을 우선시합니다. 이러한 유형의 콘텐츠는 더 많은 참여를 유도하며, 결과적으로 더 높은 순위를 차지합니다.

트위터 알고리즘을 최대한 활용하는 5가지 팁

트위터 알고리즘은 온라인 존재를 강화할 수도, 약화시킬 수도 있습니다. 알고리즘이 복잡하게 보일 수 있지만, 그 작동 방식을 이해하면 이를 최대한 활용할 수 있는 도구를 제공받게 됩니다.

가시성을 높이고, 청중과의 상호작용을 효과적으로 관리하며, 궁극적으로 소셜 미디어 목표를 달성할 수 있습니다, 특히 알고리즘의 선호도에 맞추어 콘텐츠를 전략적으로 조정할 때.

따라서, 트위터 알고리즘을 최대한 활용하기 위한 다섯 가지 필수 팁을 소개합니다.

규칙적으로 게시물 올리기

트위터에서 일관성은 핵심입니다. 정기적인 게시물은 계정을 활성 상태로 유지하며 알고리즘에 당신이 실제로 참여하고 있는 사용자임을 신호합니다.

트윗을 한 번에 올리는 대신, 하루 종일 분산시켜 게시할 것을 목표로 하십시오. 콘텐츠를 미리 계획하고 일정에 맞춰 게시하는 것이 이러한 지속적인 존재감을 유지하는 데 도움이 되며, 청중이 게시물을 볼 가능성을 높일 수 있습니다.

게시물 시간을 전략적으로 설정하기

적절한 시간에 게시물을 올리는 것은 트윗의 가시성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 청중의 행동을 분석하여 그들이 가장 활발한 시간을 파악하고, 해당 시간대에 트윗을 게시하십시오.

특정 청중을 기반으로 최적의 발송 시간을 분석하는 도구는 전략적 이점을 제공하며, 게시물이 가장 많은 사람들이 참여할 가능성이 있는 시간에 보이도록 보장합니다.

풍부한 미디어 사용하기

트위터 알고리즘은 비디오, 이미지, GIF와 같은 풍부한 미디어가 포함된 콘텐츠를 선호합니다. 이러한 형식은 일반적으로 더 높은 참여도를 유발합니다. 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 트윗에 포함시키면 피드에서 눈에 띄고 우선시될 가능성이 높아집니다. 특히 비디오는 주목을 끌고 상호작용을 유도하는 데 매우 효과적입니다.

참여를 장려하기

참여도는 알고리즘이 트윗을 순위 매기는 데 중요한 요소입니다. 좋아요, 리트윗, 댓글을 초대하는 콘텐츠를 제작하십시오. 질문을 하거나 관련 해시태그를 사용하거나, 청중과 공감대를 형성하는 트렌드 대화에 참여함으로써 이를 달성할 수 있습니다. 트윗이 생성하는 상호작용이 많을수록, 순위가 더 높아집니다.

즉각적인 반응하기

X 알고리즘은 실시간 참여를 보상합니다. 처음 몇 시간 이내에 언급, 댓글, 태그에 신속하게 반응하면 트윗의 가시성을 높일 수 있습니다. 청중과의 상호작용은 강력한 연결을 구축하는 것뿐만 아니라, 알고리즘에 당신의 콘텐츠가 증폭할 가치가 있음을 신호합니다.

이 모든 요소를 고려하여, 트위터 프로필을 다듬고, 알고리즘과 동기화하며, 최대한 활용할 수 있는 더 많은 방법이 있습니다. 다음 단락에서 이를 논의해 보겠습니다.

TweetDeleter를 통한 트위터 전략 강화

변화하는 트위터 알고리즘을 탐색하면서, 트윗 기록을 관리하는 것이 매우 중요해집니다. 알고리즘은 최근 활동뿐만 아니라, 시간에 걸쳐 게시한 트윗도 평가합니다. TweetDeleter는 트위터 존재감을 향상시키고 이를 현재 전략과 일치시키는 간단한 방법을 제공함으로써 매우 유용한 도구입니다.

트위터 알고리즘은 신선하고 관련성 있는 콘텐츠를 선호하지만, 계정의 인식 방식을 결정할 때는 이전의 트윗도 고려합니다. TweetDeleter를 사용하면, 이전 또는 브랜드와 맞지 않는 게시물을 효율적으로 검토하고 삭제하여, 목표와 일치하는 콘텐츠만 표시되도록 할 수 있습니다.

TweetDeleter의 고급 필터링 옵션을 사용하면 날짜, 좋아요, 리포스트 또는 특정 키워드로 트윗을 검색할 수 있어 전략에 더 이상 도움이 되지 않는 게시물을 쉽게 삭제할 수 있습니다. 이는 일관된 전문 이미지를 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 트윗 기록이 알고리즘의 선호도와 조화를 이루도록 보장합니다. 여기에 이를 수행하는 방법이 있습니다:

계정을 만들거나 로그인하고 필요한 모든 권한을 부여하십시오.
다음으로, TweetDeleter가 나이와 개수에 관계없이 트윗을 처리할 수 있도록 트위터 아카이브를 업로드하십시오.
이제 TweetDeleter의 적응형 대시보드에 액세스하여, 다양한 기준에 따라 트윗을 필터링할 수 있습니다, 예를 들어 유형(텍스트, 이미지, 비디오), 날짜 범위, 참여도 메트릭스(좋아요, 리트윗), 및 특정 키워드.
그런 다음, 현재의 온라인 존재와 관련이 없다고 생각하는 트윗을 선택하고 삭제하십시오.

TweetDeleter는 트윗 기록을 검색하고 분석하는 데 도움을 줍니다. 필터링된 검색 결과에서 트렌드와 통계를 확인하고, 필요시 트윗을 대량 삭제할 수 있습니다.

알고리즘이 지속적으로 변화하는 플랫폼에서, 계정을 최적화하는 것이 필수적입니다. TweetDeleter는 온라인 존재를 효과적으로 관리하는 데 필요한 도구를 제공하며, 경쟁이 치열한 트위터 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 도와줍니다.

결론

트위터 알고리즘을 마스터하는 것은 플랫폼에서 자신의 존재감을 최대한 활용하는 열쇠입니다. 알고리즘은 상호작용에 따라 피드를 큐레이팅하여 관련성과 참여도가 높은 콘텐츠를 보여줍니다. 그것이 어떻게 작동하는지 이해함으로써, 가시성을 높이고 참여를 증대시키기 위해 전략을 조정할 수 있습니다.

성공하기 위해서는 규칙적으로 게시물 올리기, 풍부한 미디어 사용하기, 그리고 청중과의 상호작용을 장려하는 것에 집중해야 합니다. 이러한 단계는 X 알고리즘에 당신의 콘텐츠가 가치가 있음을 신호하며, 더 넓은 청중에게 도달할 가능성을 증가시킵니다.

자주 묻는 질문

트위터 알고리즘에서 내 가시성을 어떻게 높일 수 있습니까?

트위터 알고리즘에서 가시성을 높이려면, 규칙적으로 게시물을 올리고, 풍부한 미디어를 사용하며, 청중과의 상호작용을 촉진하고, 최적의 시간에 트윗하십시오.

X 알고리즘이 변경되었습니까?

네, X 알고리즘은 상당히 변경되었습니다. 시간 순서의 피드를 관련 콘텐츠로 대체하고, 더 균형 잡힌 플랫폼을 만들기 위해 더 작은 계정의 게시물을 강조하는 등의 업데이트가 포함되어 있습니다.

X의 알고리즘은 오픈 소스입니까?

현재로서는 트위터의 알고리즘은 완전히 오픈 소스가 아니지만, 추천 코드와 같은 일부 측면이 공개되었습니다.